hive里的扩展接口(CLI、Beeline、JDBC)

发布时间:2017-1-22 11:39:53 编辑:www.fx114.net 分享查询网我要评论
本篇文章主要介绍了"hive里的扩展接口(CLI、Beeline、JDBC)",主要涉及到hive里的扩展接口(CLI、Beeline、JDBC)方面的内容,对于hive里的扩展接口(CLI、Beeline、JDBC)感兴趣的同学可以参考一下。

《Spark最佳实战  陈欢》写的这本书,关于此知识点,非常好,在94页。 

hive里的扩展接口,主要包括CLI(控制命令行接口)、Beeline和JDBC等方式访问Hive。

  CLI和Beeline都是交互式用户接口,并且功能相似,但是语法和实现不同

  JDBC是一种类似于编程访问关系型数据库的编程接口

1、CLI

  在UNIX shell环境下输入hive命令可以启用Hive CLI。在CLI下,所有的Hive语句都以分号结束。

在CLI下可以对一些属性做出设置,像是设置底层MapReduce任务中Reducer的实例数。这些信息都详细地记录在在线Hive语言手册中。

下面是一些专门针对Hive,并且对使用Hive CLI非常有帮助的属性:

  hive.cli.print.header:当设置为true时,查询返回结果的同时会打印列名。默认情况下设置为false。因此不会打印。

             想要开启列名打印的功能需要输入以下指令。

             hive > set hive.cli.print.header=true;

  hive.cli.print.current.db:当设置为true时,将打印当前数据库的名字。默认情况下设置为false。

            可以通过输入以下指令修改属性:

            hive > set hive.cli.print.current.db=true;

            hive (default) >

  

2、Beeline

  Beeline可以作为标准命令行接口的替代者。它使用JDBC连接Hive,而且基于开源的SQLLine项目。

Beeline的工作方式和Hive CLI很像,但是使用Beeline需要与Hive建立显示的连接

  $ beeline

  Beeline version 0.11.0 by Apache Hive

  beeline > !connect jdbc:hive:// nouser nopassword

  本地模式中使用的JDBC的URL是jdbc:hive//。如果是集群中的配置,那么JDBC的URL通常是这样的形式:dbc:hive//<hostname>:<port>

  <hostname>是Hive服务器的主机名,<port>是预先配置的端口号(默认为10000)。

  这样的情况下,我们可以使用Beeline执行任何Hive语句,与使用CLI一样

3、JDBC

  Java客户端可以使用预先提供的JDBC驱动来连接Hive。连接步骤和其他兼容JDBC的数据库一样。首先载入驱动,然后建立连接。

JDBC驱动的类名是org.apache.hadoop.hive.jdbc.HiveDriver。

  本地模式中使用的JDBC的URL是jdbc:hive://。

  如果是集群中的配置,那么JDBC的URL通常是这样的形式:jdbc:hive//<hostname>:<port>。

  <hostname>是Hive服务器的主机名,<port>是预先配置的端口号(默认为10000)。

  给一个例子,展示使用JDBC连接本地模式的Hive,并提交查询请求:

import java.sql.Connection;
import java.sql.Driver;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.ResultSetMetaData;
import java.sql.Statement;


import org.apache.log4j.Level;
import org.apache.log4j.LogManager;

public class HiveJdbcClient{
  private static String driverName="org.apache.hadoop.hive.jdbc.HiveDriver";

  public static void main(String[] args)throws Exception{
    LogManager.getRootLogger().setLevel(Level.ERROR);
    Class.forName(driverName);
    Connection con=DriverManager.getConnection(
      "jdbc:hive://","","");
    Statement stmt=con.createStatement();
    stmt.executeQuery(:drop table videos_ex);
    ResultSet res=stmt.executeQuery("CREATE EXTERNAL TABLE videos_ex" +
      "(producer string,title string,category string,year int)" +
      "ROW FROMAT DELTMTIED FIELDS TERMINATED BY \",\" LOCATION " +
      "/home/madhu/external/videos_ex/data");

  //show tables
  String sql = "show tables";
  System.out.println("Running:" +sql);

  res=stmt.executeQuery(sql);
  if(res.next()){
    System.out.println(res.getString(1));
  }

  //describe table
  sql="describe videos_ex";
  System.out.println("Running:" +sql);
  res=stmt.executeQuery(sql);
  while(res.next()){
    System.out.println(res.getString(1) + "\t" +res.getString(2));
  }

  //select query
  sql="select * from videos_ex";
  System.out.println("Running:" + sql);
  res=stmt.executeQuery(sql);
  ResultSetMetaData rsmd=res.getMetaData();
  int ncols=rsmd.getColumnCount();
  for(int i=0;i<ncols;i++){
    System.out.print(rsmd.getColumnLabel(i+1));
    System.out.print("\t");
  }
  System.out.println();
  while(res.next()){
  for(int i=0;i<ncols;i++){
    System.out.print(res.getString(i+1));
    System.out.print("\t");
  }
  System.out.println();
}

  //regular hive query
  sql ="select count(1) from videos_ex";
  System.out.println.("Running:" +sql);
  res=stmt.executeQuery(sql);
  if(res.next()){
    System.out.println("Number of rows:" + res.getString(1));
  }
 }
}

  再次谈谈 Hive JDBC编程接口与程序设计

     Hive支持标准的数据库查询接口JDBC,在JDBC中需要指定驱动字符串以及连接字符串,Hive使用的驱动器字符串为“org.apache.hadoop.hive.jdbc.HiveDriver”。

在Hive的软件包中已经加入了对应的JDBC的驱动程序,连接字符串标志了将要访问的Hive服务器。例如 jdbc://master:10000/default,在配置连接字符串后可以直接使用传统的JDBC编程技术去访问Hive所提供的功能。

  当然这里,可以,手动。一般包括

  commons-lang-*.*.jar

  commons-logging-*.*.*.jar

  commons-logging-api-*.*.*.jar

  hadoop-core-*.*.*-Intel.jar

  hive-exec-*.*.*-Intel.jar

  hive-jdbc*.*.*Intel.jar

  hive-metastore-*.*.*-Intel.jar

  libfb***-*.*.*.jar

  log4j-*.*.*.jar

  slf4j-api-*.*.*.jar

  slf4j-log4j*-*.*.*.jar

  

  为了展示如何基于Hive JDBC进行具体的java编程,设有如下预存在文件中的样例数据:

  1&data1_value

  2&data2_value

  3&data3_value

  ...

  198&data198_value

  199&data199_value

  200&data200_value

  所演示的示例程序将首先创建应Hive表,然后将存放在上述文件中的样例数据装入到这个Hive表中,并通过查询接口并显示出这些数据。

  

  基于Hive JDBC的Java编程示例代码如下:

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.Driver;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.ResultSetMetaData;
import java.sql.Statement;


import org.apache.log4j.Level;
import org.apache.log4j.LogManager;

//该类用于将Hive作为数据库,使用JDBC连接Hive,实现对Hive进行增、删、查等操作。
public class classHiveJdbc{
  private static String driverName="org.apache.hadoop.hive.jdbc.HiveDriver";
  /**
  *实现连接Hive,并对Hive进行增、删、查等操作

  */
  public static void main(String[] args)throws SQLException{
  LogManager.getRootLogger().setLevel(Level.ERROR);
  {
    try{
      Class.forName(driverName);
    }catch (ClassNotFoundException e){
      e.printStackTrace();
      System.exit(1);
    }

  Connection con=DriverManager.getConnection(
  "jdbc:hive://192.168.81.182:100000/hivebase","","");
  Statement stmt=con.createStatement();
  String tableName="HiveTables";


  //删除和创建数据表
  stmt.executeQuery("DROP TABLE" + tableName);
  ResultSet res=stmt.executeQuery("CREATE TABLE " + tableName +
  "(key int,value string)" +
  "ROW FROMAT DELTMTIED FIELDS TERMINATED BY '&' +
  stored as textfile);


  //检查和显示数据表
  String sql = "SHOW TABLES '" + tableName + "'";
  System.out.println("Running:" +sql);
  res=stmt.executeQuery(sql);
  if(res.next()){
    System.out.println(res.getString(1));
  }


  //显示数据表字段描述信息
  sql="describe" + tableName";
  System.out.println("Running:" +sql);
  res=stmt.executeQuery(sql);
  while(res.next()){
    System.out.println(res.getString(1) + "\t" +res.getString(2));
  }


  //将文件数据装载到Hive表中
  String filepath="/Test/data.txt";
  sql="load data local inpath '" + filepath + "' into table " + tableName;
  System.out.println("Running:" + sql);
  res=stmt.executeQuery(sql);

  //字段查询
  sql="select * from" + tableName;
  System.out.println("Running:" + sql);
  res=stmt.executeQuery(sql);
  while(res.next()){
    System.out.print(String.valueOf(res.getInt(1)) + "\t" + res.getString(2));
    System.out.print("\t");
  }

  //统计查询
  sql ="select count(1) from tableName";
  System.out.println.("Running:" +sql);
  res=stmt.executeQuery(sql);
  while(res.next()){
    System.out.println(res.getString(1));
  }
 }//main函数结束
}//HiveJdbc类结束

  

以下对程序中的重要部分进行说明。

private static String driverName="org.apache.hadoop.hive.jdbc.HiveDriver";   为驱动字符串。

Class.forName(driverName); 为完成加载数据库驱动,它的主要功能为加载指定的class文件到java虚拟机的内存。

Connection con=DriverManager.getConnection(
"jdbc:hive://192.168.81.182:100000/hivebase","","");  为连接字符串,这里需要制定服务器IP以及所用到的数据库。由于Hive不需要用户名和密码,所以第2个参数和第3个参数为空。

加载好驱动,配置好连接数据库字符串以后,便可以编写语句对Hive进行相应的操作。

如果操作的数据表已经存在,可以先将该表删掉,如stmt.executeQuery("DROP TABLE"  + tableName);

删除表后,27行再创建表。

ResultSet res=stmt.executeQuery("CREATE TABLE " + tableName +
"(key int,value string)" +
"ROW FROMAT DELTMTIED FIELDS TERMINATED BY '&' +
stored as textfile);

在使用JDBC对Hive进行表的操作时所用到的语句与命令行的语句完全相同,只需要在程序中拼接出相应的语句即可。

创建表后,查看数据库是否有该表,将查询回来的结果输出到控制台。

String sql = "SHOW TABLES '" + tableName + "'";
System.out.println("Running:" +sql);

res=stmt.executeQuery(sql);
if(res.next()){
System.out.println(res.getString(1));
}

对表结构的查询、向表加载数据、查询数据以及统计等操作均可以通过与Hive命令相同的方式进行。

显示该表的字段结构信息,共有Key和value两个字段。

sql="describe" + tableName";
System.out.println("Running:" +sql);
res=stmt.executeQuery(sql);
while(res.next()){
System.out.println(res.getString(1) + "\t" +res.getString(2));
}

将前述预存在一个文件中的数据装载到数据表中。

String filepath="/Test/data.txt";
sql="load data local inpath '" + filepath + "' into table " + tableName;
System.out.println("Running:" + sql);
res=stmt.executeQuery(sql);

执行常规的字段数据查询,并打印输出查询结果

sql="select * from" + tableName;
System.out.println("Running:" + sql);
res=stmt.executeQuery(sql);
while(res.next()){
System.out.print(String.valueOf(res.getInt(1)) + "\t" + res.getString(2));
System.out.print("\t");
}

执行一个统计查询,统计数据记录的行数并打印输出统计结果

sql ="select count(1) from tableName";
System.out.println.("Running:" +sql);
res=stmt.executeQuery(sql);
while(res.next()){
System.out.println(res.getString(1));
}

  最后,执行,得到,以下为程序执行后控制台输出的日志:

1   data1_value

2   data2_value

3   data3_value

4   data4_value

5   data5_value

...

198   data198_value

199   data199_value

200   data200_value

Running:select count(1) from HiveTables

200

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