人脸妆容迁移---研究和思考 - Anita

发布时间:2017-7-1 11:30:21编辑:www.fx114.net 分享查询网我要评论
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引自:http://blog.csdn.net/trent1985/article/details/70226779

引自:http://blog.csdn.net/jsgaobiao/article/details/51439869

对于人像美妆算法,现在的美妆相机、玩美彩妆之类的app已经做的比较成熟了,但是具体算法,基本网络上是杳无可查,今天本人介绍一种自动的人像美妆算法----(Makeup Transfer)妆容迁移

妆容迁移相关的论文不多,有如下几篇:

1.Example-Based cosmetic transfer

2.Makeup Transfer using Multi-example

3.A new digtial face makeup method

4.An automatic framework for example vased virtual makeup

本人主要介绍第一篇《Example-Based cosmetic transfer》,论文效果图如下:

注意:A和A*是两张输入,B是原始图像,B*是根据A*迁移过来的妆容效果图;

本文的算法流程如下:

1,Face warp

若要讲A*的妆容迁移到B上,文中有几个条件:

①背景单一;

②肤色相近;

这两个条件也是为了最后的效果更加自然;

首先,Face warp的过程需要有人脸特征点,因此,这一步之前需要进行人脸检测和点位对齐,拿到A*和B的特征点;

然后,根据变形算法讲A*和B的特征点对齐,从而将A*变形到与B一致;

变形算法有以下几种(个人总结):

①最小二乘MLS变形算法:Image Deformation Using Moving Least Squares.

详细介绍参考博客:http://blog.csdn.NET/hjimce/article/details/46550001

②基于线的变形算法:As-Rigid-As-Possible Shape Manipulation.

详细介绍参考博客:http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/45766321

③三角网格仿射变换

给出这一步的效果图如下:

左边是原图B(为避免 侵权,眼睛做了处理),中间是妆容图A*,右边是Face warp之后的效果图(我这里采用的是三角网格变形);

2,Cosmetic Map计算

文中介绍的重点也就是这一步,计算Cosmetic Map,即CP,其实算法很简单,公式如下:

Cp = ap / ap*

ap:妆容图像A*对应的原图A

ap*:妆容图像A*

就这么一个简单的公式,就可以化腐朽为神奇。

文中所给CP效果图如下:

3,Makeup transfer

得到了CP之后,我们就可以来进行妆容迁移了,具体算法如下:

4,Others

实际上论文中还介绍一些其他内容,这里我没有写出,因为我的重点是妆容迁移,所以就主要提取了这块内容。

论文中实际上还进行了Freckle remove雀斑去除,眉毛眼睛纹理细节提取等等,如下所示:

这些内容,我这里不关心,实际上,就是为了让最后的效果更加自然更加逼真;

以上整个过程就是这篇论文的核心算法;

现在,好东东才刚刚开始:

本人对这篇论文提出一下几个问题,实际上也是应用中的缺陷:

①,论文要求三个输入(A, A*, B),一个输出B*

这一点,实际应用中就有很大限制,一般而言,我们能拿到A*,也就是好看的妆容效果图,然后想对自己的照片B进行化妆,这个逻辑中是没有未化妆的原图A的。

②,论文中要求肤色相近,背景单一

这一点,普适性太低,很难应用;

③,按照论文的逻辑,嘴巴区域是闭合的,无法适应于各种大笑等开口的情况,或者是效果太差;

介于以上三点,本人对算法进行了改进:

①,根据A*,对A进行估计,估算得到A,这样就只要求用户输入一张好看的效果图,即可对自己的自拍照等进行妆容迁移了;

②,根据人脸特征点,获取A*中的肤色特征,构建精准的人脸Mask,去除背景,这样就避免了背景的影响,同时,进行肤色转换,将A*中的肤色转换到B*中去,从而避免肤色差异过大造成的影响;

③获取A*中的唇色特征,对B进行唇色转换,即将A*的肤色和唇色迁移到B*中去,从而使用于各种大笑等开口场景;

根据上述三点,本人改进算法,得到如下的结果:

原图B

三个目标妆容B*

上述三个妆容B*分别对应的效果图如下:

在给一组测试图:

以上效果本人做了化妆程度自适应,所以没有出现很饱满的艳妆,这样是为了看起来更自然一点。

注意:本人使用的测试图来自美颜相机和互联网,若有侵权敬请告知。

本人提供简单的代码调用如下:

      private void pictureBox4_Click(object sender, EventArgs e)      {          if (pictureBox1.Image != null)          {              Graphics g = Graphics.FromImage(curBitmap);              int[] eyePoints = {                                  173, 370, 177, 441, 191, 509, 212, 577, 236, 640,                                 267, 698, 303, 748, 347, 793, 399, 826, 465, 837,                                 526, 825, 575, 792, 611, 748, 643, 699, 671, 643,                                 695, 578, 714, 507, 727, 435, 728, 364, 214, 316,                                 245, 284, 285, 273, 328, 274, 370, 281, 402, 308,                                 363, 309, 325, 304, 287, 302, 251, 307, 513, 307,                                 544, 282, 583, 275, 623, 274, 660, 284, 688, 313,                                 654, 306, 620, 302, 585, 304, 549, 309, 269, 390,                                 282, 373, 300, 364, 323, 361, 347, 366, 365, 380,                                 378, 401, 360, 406, 342, 410, 321, 412, 300, 408,                                 283, 401, 533, 399, 544, 378, 562, 365, 585, 359,                                 607, 362, 625, 371, 638, 386, 624, 398, 608, 406,                                 588, 410, 567, 408, 550, 404, 424, 394, 424, 453,                                 417, 512, 386, 542, 398, 580, 446, 588, 480, 588,                                 528, 576, 536, 539, 506, 511, 494, 452, 490, 393,                                 363, 653, 394, 643, 429, 637, 462, 642, 495, 636,                                 527, 643, 557, 654, 535, 687, 506, 713, 461, 726,                                 415, 715, 384, 688, 373, 656, 417, 657, 462, 661,                                 504, 657, 546, 657, 505, 676, 460, 686, 414, 676,                                 322, 389, 586, 387, 457, 392, 461, 502, 463, 554,                                 463, 588 };              eyePoints[2 * 50 + 1] -= 2;              eyePoints[2 * 49 + 1] -= 3;              eyePoints[2 * 48 + 1] -= 4;              eyePoints[2 * 47 + 1] -= 3;              eyePoints[2 * 46 + 1] -= 2;              eyePoints[2 * 52 + 1] -= 1;              eyePoints[2 * 61 + 1] -= 2;              eyePoints[2 * 60 + 1] -= 3;              eyePoints[2 * 59 + 1] -= 2;              eyePoints[2 * 58 + 1] -= 1;              for (int i = 0; i < 101; i++)              {                  g.DrawRectangle(new Pen(Color.Red, 1), new Rectangle(eyePoints[2 * i] - 1, eyePoints[2 * i + 1] - 1, 2, 2));              }              g.Dispose();              DateTime start = DateTime.Now;              curBitmap = ip.SoftSkin(srcBitmap, new Bitmap(startPath + "\\MakeUp\\MAP.png"), null, skinRatio, 30);              curBitmap = ip.MKMakeupTransfer(curBitmap, new Bitmap(Application.StartupPath + "\\M3.JPG"), curFacePoints, eyePoints);              DateTime end = DateTime.Now;                  label1.Text = "TC: " + (end - start).ToString();              pictureBox1.Image = curBitmap;          }      }
 [DllImport("TestDemo_C.dll", CallingConvention = CallingConvention.Cdecl, CharSet = CharSet.None, ExactSpelling = true)]        private static extern int IN_Pic_MakeupTransfer(byte* srcData, int width, int height, int stride, int[] srcFacePointsAll, byte* maskData, int mWidth, int mHeight, int mStride, int[] mKeyPointsAll);        public Bitmap MKMakeupTransfer(Bitmap src, Bitmap mask, int[] srcFacePointsAll, int[] mskFacePointsAll)        {            Bitmap a = new Bitmap(src);            int w = a.Width;            int h = a.Height;            BitmapData srcData = a.LockBits(new Rectangle(0, 0, a.Width, a.Height), ImageLockMode.ReadWrite, PixelFormat.Format32bppArgb);            BitmapData mskData = mask.LockBits(new Rectangle(0, 0, mask.Width, mask.Height), ImageLockMode.ReadWrite, PixelFormat.Format32bppArgb);            IN_Pic_MakeupTransfer((byte*)srcData.Scan0, w, h, srcData.Stride, srcFacePointsAll,(byte*)mskData.Scan0, mask.Width, mask.Height, mskData.Stride,  mskFacePointsAll);            a.UnlockBits(srcData);            mask.UnlockBits(mskData);            return a;        }

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