结构思维——用结构化思考让数据分析到达问题的底层

发布时间:2017-7-9 7:05:06编辑:www.fx114.net 分享查询网我要评论
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结构思维——用结构化思考让数据分析到达问题的底层

2017-07-03 11:05 by 老夫从不悲伤, ... 阅读, ... 评论, 收藏, 编辑

对数据分析而言,不仅仅是直接回答问题,同时还需要针对问题,不断去探求,不断去深入。当探求问题的时候,可以用到图表可以用到统计,不过图表和统计的方式只是解决问题的手段,真正要解决问题,就需要用到结构思维。

分析的目的

结构思维就是对应着数据分析的目的。需要通过数据分析来解释的问题,无外乎在三个方面:what,why,how即是什么,为什么以及怎么样三个方面的问题。针对问题的拆分和对比也是围绕着三个点展开。

分析的目的

对what而言,就是需要了解现在的情况是什么样子,有哪些对象,在对象中涵盖了哪些数据,对象可以分成哪些部分,各个部门数据的大小如何,主要的数据贡献是来自于哪些地方等等。What就是状态进行展开,尤其是现状展开。比如分析现在各家产商的份额就是属于what的问题。

对why而言,比what更进一步,从现状进行回溯,需要通过分析来理清问题发生的因果关系以及对象之间的逻辑关系。和what聚焦静态数据相比,why更专注于动态数据,重点在考察哪些数据在不同的情况下发生的变化。比如需要分析市场份额为什么发生的变化,价格为什么上涨或者下降等等。

对how而言,从关注原因发展到了关注结果,更注重未来的情况,各个对象的数据未来会如何变化,对于分析的对象而言未来是什么样子。比如在制定了一项市场决策后,就会预测未来的投资收益情况。

从what到why再到how,数据分析起到的不仅是知其然的作用,同时也起到了知其所以然的作用。在这些问题的背后,都是对问题进行拆分和对比,可以说what,why和how都是问题进行拆分和对比的立足点。

问题分解的基本原则

数据分析中,实际上是对问题的不断分解。对分解而言,最基本的原则的就是MECE。MECE来源于麦肯锡方法,是互相独立,完全穷尽的意思,在有的场合中也被称为穷举法。

问题在分解的过程中,一方面不断扩展广度,将一个问题再下一个层级中被平行分成若干部分,另外一方面,在一个方向上逐渐深入,步步下钻,在深度上不断深化。当广度和深度互相结合的时候,就能够把问题说透。

穷举:把问题说透

MECE的互相独立、完全穷尽原则就是在各个层面和对象上进行施用,从而起到广泛分解和深入钻探的作用。在用MECE分解问题的过程中,首先将问题分解成若干的方面,这些方面合起来,都能够完全解释这个问题,同时各个方面上都不能互相影响。

MECE:互相独立、完全穷尽原则

如图所示,将问题分解成了方面1和方面2,方面1和方面2都是互相独立,完全穷尽的。接下来,针对某一方面,再用同样的方式去分解出次一级的子方面,如方面1被分解成了方面1.1和方面1.2.同时也对分解出来的每个方面按同样的方式分解,不断地循环往复,知道不能够分解成更细的颗粒,最终形成一个树状结构。图中在第二层中,方面2.1还可以继续分解,于是加上方面2.1分解出来的方面2.1.1和方面2.1.2,整个问题就被分解成了三层。

分解的模式

MECE是对问题分解的方式,对问题的分解除了要有正确的方式,还需要有合适的维度,也可以说是合适的模式。

问题分解的维度

在分解问题的模式,其实是指从哪些角度来来分解问题。通常而言,可以从时空维度,即问题按时间与空间的关系进行分解。可以从成分维度,即问题在物理上或者社会意义上的构成进行分解。可以从要素维度,即问题的影响因素上进行分解,已经不再简单的考虑时空和关系。同时也可以从逻辑维度,即将问题中的逻辑连接进行分解。当然对问题的分解的问题不仅仅限于此,只要能够想到可以,进行分解。

基于时空分解

在在问题的分解中,基于时空分解的落脚点在于时间和空间,其反应的是事物的结构和变化情况。

在时间维度上,就是把整体的时间,按照时间顺序划分为不同的时间单位,并在时间轴上进行对比,体现出对象在不同时间的变化情况。这个时间段比前一个时间段是增加还是减少,这个时间段的数据和其他时间段的数据相比,变化的幅度有多少。

时间上的结构与变化

在对时间的分解中,可以以常用的时间单位进行分解。比如将一年分成四季或者12个月,将一个月分成四周,将每周分成七天,或者将每天分成24小时,甚至将小时拆分为分钟。在基于时间单位的分解中,常见的例子就是股票K线图,股票价格变化可以按年,月,周,日,小时,分钟的单位进行呈现,同时也可以根据自定的时间单位进行呈现。

在时间维度上,除了按照标准的时间单位分解外,也可以通过事物发展的阶段分解,比如在市场营销中就把产品的生命周期分为了”导入期-成长期-成熟期-衰退期”四个阶段,对个人成长而言,也可以分为“婴幼儿-少年-青年-中年-老年”等阶段。

此外,在时间维度上,还可以按照流程进行分解,比如将业务处理或者生产中的每一个步骤分解出来,对比流程中每个点的产出,就能够知道每个点的效率。在电商中,从搜索到最终下单有若干个步骤,对比经历每个步骤的人群,就可以知道每步的转化情况。

在空间的维度上,就将对象从按照空间的组成进行分解成不同的单位。

空间上的结构与变化

首先可以根据地域进行分解,全国可以分解成各个省,省再往下分解成县市区。当观察全省或者全国的数据时,就可以拆分成更小的地理单位进行对比。比如知道一个城市的房价情况后,就可以按照不同的区县进行分解,可以得到整个城市的房价分布情况,哪些地方高,哪些地方低,哪些地方上涨猛烈,哪些地方出现下跌都能发现。

同时,可以突破地域的限制,根据地理位置的分布,划分为不同的网格,按照网络进行分解,在地图软件上我们常常的见到的热力图,就是把地图分成了若干的小单位,然后统计每个单位的数据,最终按照颜色的深浅,显示数据分布情况。

地域和空间,都是在一个平面上进行分解,也可以按照空间进行分解,一个大楼可以分解成不同楼层,考察每层楼的人群分布和消费情况,天空可以分解成不同的高度,来对比每个高度上的飞机密度,同样水下也可以分解成不同的深度,来对比不同深度的水文特征和自然资源分布。

基于成分分解

这基于成分的分解,是将分析对象按照其在物理和在社会关系的维度上,分解成各个子对象的方式,其中既包括了以人群为对象的分解,同时也包括了以事物为对象的分解。

以人群为对象,顾名思义,就是将一大群人按照某种特征和相关的关系,分成一个又一个的小群体,在这个基础上,可以对比对象之间的数据分布。

围绕单位的构成和联系进行分解——以人为对象

常用的方式有根据组织结构分解,人群网络分解,人口类别分解等等。在组织结构分解,常用在一个组织中,比如公司,政府机构、社会团体等,通过上下级汇报关系,展开