能编程与会编程

发布时间:2017-7-1 11:49:17编辑:www.fx114.net 分享查询网我要评论
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能编程与会编程

2017-06-24 19:57 by stoneniqiu, ... 阅读, ... 评论, 收藏, 编辑

     几个月前因为一个事情被diao了。起因是临近上线的时候项目后端统一了消息协议(.proto),然后要我前端也支持。我研究了一天,没走通,要么依赖项太多,要么一直报错,而且需要使用的对象兼容性有问题。当时心里有些急,也有几份抵触这种方案,于是在会上说出了我的想法:能不能友好的发发json,兼容性好也不需要什么第三方解析。结果自然是被否决了,理由是大厂出品的,怎么可能不能用呢,用屁股想想就知道?你为啥遇到问题就想着退缩呢。我无语凝噎。重要是给我强调了能编程与会编程是不一样的

    开完会情绪有点低落,回到座位上打开github 继续找方案,不一会儿居然找到了!啪啪打脸的感觉好酸爽。然后开始思索...

是否抵触

     一件事带有抵触情绪之后,那基本是做不好的。在找方案的时候,眼中只看到“NO”,而自动忽略了“YES”。解决方法在你眼前你可能都看不到。就像一个人不想做事就找借口,这些借口在他自己看来都是很合理的。要带有这种情绪,那不如先别开始,要么自我消化,要么拿更好的方案去说服别人。

只要有一种解释是对自己有利的,我们便不想去推敲和反驳,再漏洞百出的事情看上去也不无可能,而且只要一种解释是可能的,我们就认定是一定的,强大的情绪大脑会阻止理性大脑往深入的想。而对于自己不利的解释,我们或忽略,或者异常仔细的去推敲,抓住一个漏洞则相信自己推翻了所有的解释。----《暗时间》

所以一件事情在自己着手做的时候,先整理好类似的情绪。很多时候摆在我们面前的方案很多,如果是你熟悉的领域当然好选择,利弊清晰,能快速判断。但不熟悉的时候,就要注意到每个方案所适用的环境和条件,要归类和总结,自己所遇到的问题本身已经提供了一些前提条件。用这些条件先过滤到一部分。而不是瞎猫抓死耗子一样一个个去碰。

另外一点,我们在尝试新的事物的时候,总是会遇到各种困难,不同的人在不同的碰壁次数之后会退出。用程序员的话来说,我们都在for循环,区别在于你是什么情况下break;的。有的人退出阈值高,这是能坚持的一类人,有的人退出阈值低。过早退出的原因在于对未来的不确定性,对投资时间最终无法收到回报的恐惧。其实在坚持坚持,再想一想,答案马上就出来了。

不要等待

   编程工作中我们经常遇到需求不完整,接口文档没有,接口返回值错,误诸如此类 别人的因素,然后导致项目进度缓慢或者停滞。其实我想说,编程简直太轻松愉快了,因为还有人给你提供需求,提供设计稿,你实现就行了。实际生活中很多事情根本没有人会告诉你需求,比如自己装修,你需要定风格,然后选材料,按照流程喊施工队伍,考虑风格和成本,考虑材料合不合适,喜不喜欢,甲醛高不高等等。建材市场鱼龙混杂,装修师傅可能阳奉阴违。即使你监工他都敢用料不够,总有一款让你交点学费。 可能很忙的时候,父母又生病了..... 生活的事情更考验的人的协作和沟通能力、承压能力。没有谁告诉你截止日期和责任,但是你没做好,就是没有做好,不要说什么装修的人坑了你。工作的事情责任范围清晰,不属于你的锅你都可以甩的远远的。但如果团队内部都是这样的氛围,那又能成什么事。雪崩的时候,没有一片雪花觉得自己有责任,应该积极主动起来,因为等待耗费的也是自己的时间。    

做完了还是做好了

按照需求和效果图,你可能很快就实现了所有功能和效果。但是自己测试了吗?可用性高吗?稳定吗?兼容性如何?功能做完往往只到了一个阶段,后面还需要自己做检验性工作。确保交出去的东西是ok的,达到预期的。有信心对别人说我做好了,让别人用的放心。而不是说一句我做完了,暗藏的坑让别人先踩。有时间还应该思考一下,代码是否可以更简洁?接口设计是否可以更简明?多个类似方案是否可以统一成产品?思考的价值总会为你省下未来的时间,特别是重复劳动的时间、遇到问题沟通的时间。

知识体系完善

 你选择的方案,都是你所知道的方案。也就是说,你的知识范围,决定了你的处理能力范围。甚至于,有的知识你会,但关键的时候你未必想的出来。这个过程就像解题,自己苦思冥想不得,看到答案恍然大悟。为什么呢?你的大脑就像一个图书馆,知识的碎片就如书架上的书,你想用的时候,发现找不到地址了。

知识分两种,一种是我们通常所谓的知识,即领域知识。二是关于我们大脑吸收知识的机制的知识,后者不妨成为元知识。虽说这也是领域知识,但跟其他的领域知识不同的是,它指导我们学习其它所有的领域知识。

除了完善我们的领域知识,也许需要补充一下其他领域的,譬如心理学和思维方面的,当然最好是到生活中去解决问题。 

小结:会编程是基于现有经验办事的能力,而能编程是对整个事情的解决能力。在学习一门技术的成本差不多的情况下,差别就来自于编程之外的能力。


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