Hadoop使用场景

发布时间:2017-7-1 11:20:43编辑:www.fx114.net 分享查询网我要评论
本篇文章主要介绍了"Hadoop使用场景",主要涉及到Hadoop使用场景方面的内容,对于Hadoop使用场景感兴趣的同学可以参考一下。

大数据量存储:分布式存储
日志处理: Hadoop擅长这个
海量计算: 并行计算
ETL:数据抽取到oracle、mysql、DB2、mongdb及主流数据库
使用HBase做数据分析: 用扩展性应对大量的写操作—Facebook构建了基于HBase的实时数据分析系统
机器学习: 比如Apache Mahout项目
搜索引擎:hadoop + lucene实现
数据挖掘:目前比较流行的广告推荐
大量地从文件中顺序读。HDFS对顺序读进行了优化,代价是对于随机的访问负载较高。
数据支持一次写入,多次读取。对于已经形成的数据的更新不支持。
数据不进行本地缓存(文件很大,且顺序读没有局部性)
任何一台服务器都有可能失效,需要通过大量的数据复制使得性能不会受到大的影响。
用户细分特征建模
个性化广告推荐
智能仪器推荐


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