[bigdata

发布时间:2017-3-31 22:30:36编辑:www.fx114.net 分享查询网我要评论
本篇文章主要介绍了"[bigdata",主要涉及到[bigdata方面的内容,对于[bigdata感兴趣的同学可以参考一下。

Flask的web server,可以以python3 myflask.py的方式运行,但这种方式不能用于生产环境,不稳定,比如说,每隔十几分钟,有一定概率遇到连接超时无返回的情况。


有各种方式部署。比较简单的方式,就是用gevent部署。


1. pip3 install gevent

2. myflask.py如下

#!/usr/bin/env python3
#! -*- coding:utf-8 -*-

from flask import Flask, jsonify
from gevent.wsgi import WSGIServer

app = Flask(__name__)

#这里的json使用中文key
@app.route("/", methods=['GET', 'POST'])
def index():
    return jsonify({'ret':'hi'})

WSGIServer(('0.0.0.0', 8889), app).serve_forever()


3. 测试代码如下:

#!/usr/bin/env python3
#! -*- coding:utf-8 -*-

import urllib
import json
import time

url = 'http://localhost:6666/'

while True:
    t1 = time.time()
    print(t1)
    res = json.loads(urllib.request.urlopen(url, timeout=10).read().decode('utf-8'))
    dt = time.time() - t1
    print("耗时"+"%.2f秒" % dt)
    print(res)
    time.sleep(0.01)

4. 但是,这并不能保证每一次请求都能返回结果。必需设置timeout,失败后要重试。web http服务不是100%就能得到结果的。




上一篇:【正一专栏】没人相信你的时候,就是绝望的开始
下一篇:C盘瘦身之:pagefile.sys hiberfil.sys

相关文章

关键词: [bigdata

相关评论

本站评论功能暂时取消,后续此功能例行通知。

一、不得利用本站危害国家安全、泄露国家秘密,不得侵犯国家社会集体的和公民的合法权益,不得利用本站制作、复制和传播不法有害信息!

二、互相尊重,对自己的言论和行为负责。

好贷网好贷款