sqlserver 恢复模式及避免日志爆满的方法

发布时间:2017-7-9 7:25:35编辑:www.fx114.net 分享查询网我要评论
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recovery simple

循环日志,空间自动回收,不可备份日志,恢复时仅能恢复到数据库备份时间点;
用于落地数据或测试环境或OLAP,不推荐用于生产OLTP
有时候distribution过大也可置为simple
 
recovery bulk_logged
常规操作日志正常记录,特定操作时仅记录少量日志;
恢复时特定操作将做回滚处理,其他操作正常恢复到当前
 
特定操作:
1、select * into test2 from test1 where 1=1
2、DTS数据导入
3、bulk into
 
注意:特定操作不等于大数据操作,例如:
insert into test2 select * from test1
delete  from test2 where id<100000
将会记录全部日志 
 
 
优化表复制
--1、改为bulk_logged恢复模式
--操作前日志使用率
dbcc sqlperf(logspace)
alter database testdb set recovery bulk_logged
 
--2、推荐将sql1替换sql2
sql1:select * into test2 from test1 where 1=1 
 
sql2:insert into test2 select * from test1
 
--操作后日志使用率,发现变化不大
dbcc sqlperf(logspace)
 
--3、重建索引
create index on test2
 
--4、重新改为full恢复模式
alter database testdb set recovery full
 
即优化了日志空间和插入速度,又优化了索引(大量数据插入,会引起大量索引碎片)
 
full recovery <--> BULK_LOGGED recovery
切换时不会造成日志链断裂,所以也不用担心日志不能备份
 
 
recovery full
通过事务日志将数据库还原到任意的时刻点,
full模式下的空间优化:
 
一、事务内进行大批量的数据删除、更新操作,引起的日志爆满
1.多次少量原则,每次写入一定量的日志
2.手工触发checkpoint,每次发生checkpoint时会自动截断事务日志
 
二、复制时引起的日志爆满
复制可以在simple恢复模式下进行
 
三、完整恢复模式下引起的日志爆满
1.配合备份策略,进行日志归档
2.定期删除历史日志归档文件
 
四、执行备份的时候,可以截断部分事务日志
 
五、大批量数据导入的时引起的日志爆满
将恢复模式暂时改为BULK_LOGGED(仅记录回滚所需日志,不记录插入日志),完成后及时改为full
 
 
六、使用警报,可以实现日志使用率超过一定量自动归档
 
七、查看日志空间使用率dbcc sqlperf(logspace)
 
 
 
各模式间切换时注意点
 
1、SIMPLE->FULL
完成切换后,需要立刻进行差异备份,恢复日志链
 
2、FULL->SIMPLE
先进行日志备份,因为切换会中断日志链
 
3、BULK_LOGGED<->full 自由切换
 
4、simple<->BULK_LOGGED 不常见


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